Hàm HYPGEOM.DIST – Hàm trả về phân bố siêu bội trong Excel

Hàm HYPGEOM.DIST trong Excel là một công cụ mạnh mẽ giúp tính toán phân bố siêu bội. Điều này rất hữu ích khi bạn muốn xác định xác suất xuất hiện của một sự kiện trong một mẫu có kích thước cố định. Với sự hiểu biết về hàm này, bạn có thể áp dụng nó vào các lĩnh vực như thống kê, tài chính hoặc kinh doanh để đưa ra các dự đoán và quyết định thông minh. Hãy cùng aptech khám phá và tận dụng hàm HYPGEOM.DIST để nắm bắt tốt hơn sự hoạt động của dữ liệu và đưa ra những dự đoán chính xác.

ham-hypgeom-dist

Hàm thống kê rất được ưa dùng trong Excel.

Mô tả: Hàm trả về phân bố siêu bội, sử dụng hàm này cho các vấn đề về tập hợp hữu hạn vowis mooix quan sát có thể là thành công hoặc không.

Cú pháp: =HYPGEOM.DIST(sample_s,number_sample,population_s,number_pop,cumulative)

Đọc Thêm  Khám phá chi tiết về hàm PERCENTRANK trong Excel

Trong đó:

sample_s: Số lần thành công trong mẫu, là tham số bắt buộc.

number_sample: Kích thước của mẫu, là tham số bắt buộc.

population_s: Số lần thành công, là tham số bắt buộc.

number_pop: Kích thước của tập hợp, là tham số bắt buộc.

cumulative: Giá trị logic quyết định dạng thức của hàm, là tham số tùy chọn gồm có các giá trị sau:

+ cumulative = True -> trả về hàm phân bố lũy tích.

+ cumulative = False -> trả về hàm mật độ xác suất.

Chú ý:

– Bất kỳ đối số nào của hàm không phải là số nguyên -> chúng bị cắt cụt thành số nguyên.

– Nếu bất kì giá trị của đối số nào không phải dạng số -> hàm trả về giá trị lỗi #VALUE!

– Nếu sample_s < 0 hoặc sample_s lớn hơn số nhỏ hơn trong hai số: number_sample hoặc population_s -> hàm trả về giá trị lỗi #NUM!

– Nếu sample_s nhỏ hơn số lớn hơn trong hai số: 0 và (number_sample – number_population + population_s) -> hàm trả về giá trị lỗi #NUM!

Đọc Thêm  Cách lọc dữ liệu trong Excel

– Nếu number_sample ≤ 0 hoặc number_sample > number_population -> hàm trả về giá trị lỗi #NUM!

– Nếu population_s ≤ 0 hoặc population_s > number_population -> hàm trả về giá trị lỗi #NUM!

– Nếu number_pop ≤ 0  -> hàm trả về giá trị lỗi #NUM!

– Phương trình phân bố siêu bội là:

ham-hypgeom-dist

Trong đó:

+ x = sample_s

+ n = number_sample

+ M = population_s

+ N = number_pop

– Hàm HYPGEOM.DIST dùng để lấy mẫu nhưng không thay thế một tập hữu hạn.

Ví dụ:

Tính hàm phân bố siêu bội lũy tích và xác suất với số liệu trong bảng dữ liệu dưới đây

ham-hypgeom-dist

Tính giá trị hàm siêu bội lũy tích. Tại ô cần tính nhập công thức: =HYPGEOM.DIST(D6,D7,D8,D9,D10)

ham-hypgeom-dist

Nhấn Enter -> giá trị hàm siêu bội lũy tích là:

ham-hypgeom-dist

Tính giá trị hàm siêu bội xác suất. Tại ô cần tính nhập công thức: =HYPGEOM.DIST(D6,D7,D8,D9,D11)

ham-hypgeom-dist

Nhấn Enter -> giá trị hàm siêu bội xác suất là:

ham-hypgeom-dist

FAQ: CÂU HỎI THƯỜNG GẶP 

1. Hàm HYPGEOM.DIST trong Excel là gì?

Hàm HYPGEOM.DIST trong Excel là một công cụ tính toán phân bố siêu bội. Nó giúp tính toán xác suất xuất hiện của một sự kiện trong một mẫu có kích thước cố định.

2. Tại sao tôi nên sử dụng hàm HYPGEOM.DIST trong Excel?

Hàm HYPGEOM.DIST là rất hữu ích trong các lĩnh vực như thống kê, tài chính và kinh doanh. Bạn có thể sử dụng nó để đưa ra dự đoán chính xác và quyết định thông minh dựa trên những xác suất xuất hiện của các sự kiện trong một mẫu nhất định.

3. Có cách nào khác để tính toán phân bố siêu bội không?

Ngoài hàm HYPGEOM.DIST trong Excel, bạn cũng có thể sử dụng các công thức khác như công thức tổ hợp và tính toán bằng tay. Tuy nhiên, hàm HYPGEOM.DIST là một công cụ tiện lợi và nhanh chóng, giúp bạn tiết kiệm thời gian và không gặp rủi ro sai sót trong tính toán.

TỔNG KẾT:

Đọc Thêm  Hướng dẫn cách nhập dữ liệu trong Excel bằng Form tự tạo

Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu rõ hơn về hàm HYPGEOM.DIST trong Excel và vai trò quan trọng của nó trong tính toán phân bố siêu bội. Hãy khám phá và khai thác hàm này để đưa ra những dự đoán chính xác và quyết định thông minh trong công việc của bạn. Xin cảm ơn và chúc bạn thành công!

About the Author: aiti-aptech

You May Also Like

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *