Tìm hiểu và khám phá Hàm STDEV.S trong Excel mới nhất hiện nay

Bạn đã biết về hàm STDEV.S trong Excel mới nhất hiện nay chưa? Nếu bạn chưa biết, hãy khám phá và tìm hiểu ngay!Với tính năng mới nhất, sẽ giúp bạn phân tích và đánh giá sự biến động của dữ liệu một cách hiệu quả. Điều này sẽ giúp bạn đưa ra những quyết định thông minh và đáng tin cậy. Nắm vững hàm STDEV.S để mở ra thế giới phân tích số liệu với Excel hiệu quả hơn bao giờ hết dưới bài viết mà mình phân tích qua aptech nhé!

Hướng dẫn cách tính hàm STDEV.S

Mô tả: Hàm STDEV.S trả về độ lệch chuẩn dựa trên mẫu, loại bỏ giá trị logic và văn bản. Độ lệch chuẩn đo lường sự phân tán của các giá trị so với giá trị trung bình. Hàm này được hỗ trợ từ phiên bản Excel 2010

Cú pháp:

= STDEV.S(number1,[number2],…)

Trong đó:

  • number1,[number2],…: Đây là các giá trị mà chúng ta muốn tính độ lệch chuẩn. number1 là tham số bắt buộc, và các tham số còn lại là tùy chọn. Số lượng tham số không được vượt quá 254.

Chú ý:

  • Hàm STDEV.S giả định rằng các tham số của nó tạo thành một mẫu tổng thể.
  • Độ lệch chuẩn được tính bằng công thức “n – 1“.
  • Các đối số có thể là số, tên hoặc mảng tham chiếu chứa các số.
  • Khi nhập trực tiếp các giá trị logic hoặc các giá trị dạng văn bản vào các đối số của hàm, những giá trị này vẫn được tính toán.
  • Hàm sẽ báo lỗi nếu các đối số là văn bản hoặc giá trị lỗi không thể chuyển đổi.
  • Nếu muốn tính toán cả các giá trị logic và văn bản, chúng ta có thể sử dụng hàm STDEVPA.

Phương trình STDEV.S được tính sử dụng công thức:

ham-stdev.s

Trong công thức trên:

  • x đại diện cho giá trị trung bình của mẫu AVERAGE(number1,number2, …)
  • n đại diện cho kích thước của mẫu.

Ví dụ: Tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu của các giá trị trong bảng dữ liệu sau đây.:

ham-stdev.s

  • Nhiệm vụ mà chúng ta muốn làm là tính toán đối với phần tử trong ô: =STDEV.S(D6:D10)
Đọc Thêm  Khám phá tất tần tật Hàm ISOWEEKNUM trong Excel mới nhất 2023

ham-stdev.s

  • Sau khi nhấn Enter, hệ thống sẽ áp dụng thuật toán tính độ lệch chuẩn dựa trên dữ liệu mẫu đã được cung cấp.

ham-stdev.s

  • Nếu trong tập hợp có các phần tử là văn bản hay giá trị logic, chúng sẽ không được tính trong quá trình tính toán.

ham-stdev.s

Trên đây, chúng ta đã cùng tìm hiểu và thực hành cách sử dụng công thức của Hàm STDEV.S – Hàm trả về độ lệch chuẩn dựa trên mẫu trong Excel

FAQ thường gặp

  1. Hàm STDEV.S trong Excel là gì và nó được sử dụng như thế nào?
  • Hàm STDEV.S là một hàm trong Excel được sử dụng để tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu của một tập hợp giá trị. Điều này giúp chúng ta đánh giá sự phân tán của các giá trị so với giá trị trung bình. Để sử dụng hàm này, chúng ta chỉ cần nhập công thức “=STDEV.S()” và chỉ định phạm vi các giá trị mà chúng ta muốn tính toán độ lệch chuẩn.
  1. Có điều kiện gì khi sử dụng hàm STDEV.S trong Excel?
  • Khi sử dụng Hàm STDEV.S – Hàm trả về độ lệch chuẩn dựa trên mẫu trong Excel, có một số điều kiện cần lưu ý. Đầu tiên, hàm này chỉ áp dụng cho các giá trị số. Các giá trị văn bản và giá trị logic sẽ bị bỏ qua. Thứ hai, cần đảm bảo rằng mẫu được tính toán độ lệch chuẩn là một tập hợp hợp lệ và không bị thiếu giá trị.
  1. Độ lệch chuẩn dựa trên mẫu có ý nghĩa gì trong phân tích dữ liệu?
  • Độ lệch chuẩn dựa trên mẫu là một đại lượng quan trọng trong phân tích dữ liệu. Nó đo lường sự phân tán của các giá trị trong một tập hợp. Một độ lệch chuẩn cao cho thấy sự phân tán lớn và ngược lại. Thông qua độ lệch chuẩn, chúng ta có thể hiểu và so sánh mức độ biến đổi của các dữ liệu, từ đó đưa ra những quyết định và khám phá thông tin hữu ích từ dữ liệu đã thu thập được.

Kết luận

Trên đây là những thông tin căn bản về Hàm STDEV.S. Hiểu rõ cách sử dụng và ý nghĩa của hàm này sẽ giúp chúng ta phân tích dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả hơn. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hay ý kiến nào liên quan đến hàm STDEV.S, xin hãy để lại comment dưới đây. Chia sẻ bài viết này của aptech với bạn bè của bạn cũng sẽ giúp lan tỏa thông tin hữu ích này đến mọi người.

 

Đọc Thêm  Cách kiểm tra dữ liệu nhập vào một ô trong Excel chi tiết nhất

About the Author: aiti-aptech

You May Also Like

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *