Hàm PEARSON sẽ cho bạn biết cách đo lường sự tương quan giữa các biến trong Excel. Với hệ số tương quan mô-men tích Pearson, bạn có thể xác định được mức độ liên kết giữa các biến trong bảng tính. Khám phá cùng aptech cách sử dụng hàm PEARSON ngay bây giờ và áp dụng vào Excel của bạn.
Tổng quan về hàm PEARSON
Mô tả
Hàm này giúp bạn xác định mức độ tương quan tuyến tính giữa hai tập dữ liệu bằng một chỉ số từ -1 đến 1. Điều này cho phép bạn hiểu rõ hơn về mật độ quan hệ giữa chúng.
Cú pháp
=PEARSON(array1, array2)
Trong đó:
– array1: Đây là tập giá trị độc lập, là một tham số không thể thiếu.
– array2: Đây là tập giá trị phụ thuộc, cũng là một tham số không thể thiếu.
Chú ý:
- Các đối số phải là số, tên hoặc mảng chứa số.
- Nếu đối số là tham chiếu hoặc mảng chứa giá trị logic hoặc văn bản, các giá trị này sẽ bị bỏ qua. Tuy nhiên, giá trị 0 sẽ được tính.
- Nếu array1 và array2 có số lượng điểm dữ liệu khác nhau, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A.
- Công thức tính hệ số tương quan mô-men tích Pearson, r là:
Trong đó:
Hãy gọi x và y là các giá trị trung bình của mẫu trong hàm AVERAGE(array1) và AVERAGE(array2) tương ứng.
Ví dụ
Hãy tính hệ số tương quan mô-men tích Pearson, r, giữa hai tập dữ liệu trong bảng dữ liệu sau đây:
– Để tính hệ số tương quan mô-men tích Pearson, r, hãy nhập công thức vào ô cần tính: =PEARSON(C6:C10,D6:D10)
– Sau khi nhấn Enter, bạn sẽ thu được hệ số tương quan mô-men tích Pearson, r, của hai tập dữ liệu là:
– Nếu số lượng điểm dữ liệu trong hai tập dữ liệu khác nhau, ví dụ như tập giá trị độc lập có 5 phần tử trong khi tập giá trị phụ thuộc chỉ có 3 phần tử, thì hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A.
FAQ: Những câu hỏi thường gặp về hàm PEARSON trong Excel
1. Hàm PEARSON trong Excel cho biết thông tin gì về sự tương quan giữa các biến?
Hàm PEARSON cho phép đo lường mức độ tương quan tuyến tính giữa hai tập dữ liệu. Nó giúp xác định mức độ liên kết giữa các biến trong bảng tính Excel.
2. Tôi có thể sử dụng hàm PEARSON để tính toán mật độ tương quan giữa các biến với nhau như thế nào?
Để tính toán mật độ tương quan, bạn cần nhập công thức “=PEARSON(array1, array2)”. Trong đó, array1 là tập giá trị độc lập và array2 là tập giá trị phụ thuộc. Kết quả trả về sẽ là một giá trị từ -1 đến 1, cho biết mức độ tương quan giữa hai tập dữ liệu.
3. Có những điều cần lưu ý khi sử dụng hàm PEARSON trong Excel không?
Cần chú ý rằng các đối số trong hàm PEARSON phải là số, tên hoặc mảng chứa số. Nếu có giá trị logic hoặc văn bản trong tập giá trị, chúng sẽ bị bỏ qua, trừ khi là giá trị 0. Nếu số lượng điểm dữ liệu trong hai tập khác nhau, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A.
Kết luận
Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu rõ hơn về hàm PEARSON và cách sử dụng nó trong Excel. Hãy áp dụng các kiến thức này vào công việc và nghiên cứu của bạn để tìm hiểu sâu hơn về mối quan hệ giữa các biến. Hãy chia sẻ bài viết này để giúp đỡ người khác có thể tận dụng hàm PEARSON trong công việc của họ.
