Bạn đã từng nghe về Hàm KURT trong Excel mới nhất năm 2023 chưa? Đây là một công cụ hữu ích giúp bạn phân tích độ nhọn của một tập dữ liệu. Hàm này tính toán độ méo của phân phối dữ liệu so với phân phối chuẩn. Bằng cách sử dụng Hàm KURT, bạn có thể đánh giá được tập dữ liệu và hiểu rõ hơn về tính chất và đặc điểm của nó qua lời bài viết dưới đây mà mình chia sẻ với aptech nhá!
Cách tính hàm KURT
Mô tả: Chức năng của Hàm KURT – Hàm trả về hệ số nhọn của tập dữ liệu trong Excel này trả về hệ số nhọn của tập dữ liệu. Hệ số nhọn thể hiện tính chất nhọn hay phẳng của tập dữ liệu.
- Nếu hệ số nhọn là dương -> phân bố có độ nhọn tương đối.
- Nếu hệ số nhọn là âm -> phân bố có độ phẳng tương đối.
Cú pháp: = KURT(number1, [number2], …)
Trong đó:
- number1, [number2], …: Các tham số để tính hệ số nhọn, number1 là bắt buộc, các tham số còn lại là tùy chọn và có thể chứa tối đa 255 số.
Chú ý:
- Giá trị của các tham số phải là số, tên, mảng hoặc tham chiếu chứa số.
- Các giá trị logic hoặc văn bản khi được nhập trực tiếp vào danh sách tham số vẫn sẽ được tính toán.
- Nếu tham số là một mảng tham chiếu chứa giá trị logic hoặc văn bản, những giá trị này sẽ bị bỏ qua, nhưng giá trị 0 sẽ vẫn được tính toán.
- Nếu các tham số là văn bản hoặc giá trị không hợp lệ không thể chuyển đổi, sẽ xảy ra lỗi cho chức năng.
- Nếu số lượng dữ liệu ít hơn 4 hoặc độ lệch chuẩn bằng 0, chức năng sẽ trả về giá trị lỗi #DIV/0.
Công thức tính hệ số nhọn như sau:
Trong đó: s biểu diễn cho độ lệch chuẩn của mẫu.
Ví dụ: Hãy tìm hệ số nhọn của tập dữ liệu trong bảng sau đây:
- Để tính hệ số nhọn của tập dữ liệu, hãy nhập công thức =KURT(D6:D10) vào ô tính toán.
- Sau khi nhấn Enter, bạn sẽ nhận được kết quả là hệ số nhọn của tập dữ liệu là:
- Khi hệ số nhọn của tập dữ liệu ở trên nhỏ hơn 0, điều này cho thấy tập dữ liệu có phân phối phẳng, tức là không có sự tập trung đặc biệt của các giá trị.
- Nếu số điểm dữ liệu của hai mảng x và y khác nhau được đưa vào hàm và chúng chứa giá trị logic hoặc văn bản, thì hàm KURT sẽ bỏ qua những giá trị này trong quá trình tính toán.
- Nếu số lượng điểm dữ liệu trong tập dữ liệu nhỏ hơn 4, thì khi sử dụng hàm KURT trong Excel, kết quả sẽ trả về giá trị lỗi #DIV/0.
Trên đây là những hướng dẫn và một số ví dụ cụ thể để bạn hiểu rõ hơn về cách sử dụng Hàm KURT – Hàm trả về hệ số nhọn của tập dữ liệu trong Excel mà mình tổng hợp lại được
FAQ thường gặp
- Hàm KURT trong Excel là gì và tại sao nó quan trọng?
- Hàm KURT – Hàm trả về hệ số nhọn của tập dữ liệu trong Excel là một công cụ tính toán hệ số nhọn của tập dữ liệu. Hệ số nhọn đo lường độ méo của phân phối dữ liệu so với phân phối chuẩn. Qua việc sử dụng hàm này, bạn có thể hiểu rõ hơn về tính chất và đặc điểm của tập dữ liệu, như sự tập trung của dữ liệu và có bao nhiêu giá trị ngoại lệ có thể ảnh hưởng đến kết quả phân tích.
- Làm thế nào để sử dụng Hàm KURT trong Excel?
- Để sử dụng Hàm KURT – Hàm trả về hệ số nhọn của tập dữ liệu trong Excel, bạn chỉ cần nhập dữ liệu vào một loạt ô trong một trang tính. Sau đó, chọn ô nơi bạn muốn hiển thị kết quả, viết công thức “=KURT (dãy_dữ_liệu)” và nhấn Enter. Excel sẽ tính toán hệ số nhọn của tập dữ liệu cho bạn.
- Đánh giá kết quả Hàm KURT như thế nào?
- Kết quả Hàm KURT – Hàm trả về hệ số nhọn của tập dữ liệu trong Excel sẽ trả về một giá trị số. Nếu giá trị này âm, điều đó cho thấy rằng phân phối của tập dữ liệu khá đều và tương đối gần với phân phối chuẩn. Nếu giá trị dương, tập dữ liệu có độ nhọn cao và có khả năng có nhiều giá trị ngoại lệ. Tùy thuộc vào mục tiêu và đặc điểm của phân tích dữ liệu, bạn có thể đánh giá liệu kết quả có phù hợp với mục tiêu hay không và từ đó đưa ra quyết định phù hợp.
Kết luận
Hy vọng qua bài viết qua aptech, bạn có thêm kiến thức về Hàm KURT và cách sử dụng công cụ này để phân tích tập dữ liệu. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc ý kiến nào xoay quanh chủ đề này, hãy để lại comment để chúng tôi có thể trao đổi và giúp đỡ bạn thêm. Bạn cũng có thể chia sẻ bài viết này để giúp họ hiểu rõ hơn về Hàm KURT – Hàm trả về hệ số nhọn của tập dữ liệu trong Excel qua lời chia sẻ tận tình từ mình nhé!
