Hàm CHISQ.DIST – Hàm trả về phân bố khi bình phương trong Excel

Bạn đã bao giờ tò mò về Hàm CHISQ.DIST – Hàm trả về phân bố khi bình phương trong Excel chưa ? Hãy để tôi giới thiệu đến bạn hàm CHISQ.DIST trong Excel – một công cụ hữu ích trong việc giải quyết vấn đề này. Với kiến thức được aptech tổng hợp dưới đây, bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách sử dụng hàm này để phân tích dữ liệu và đưa ra những kết luận quan trọng.

1. Hiểu về Phân phối khi Bình phương (Chi-Squared Distribution)

Phân phối khi bình phương là một phân phối xác suất quan trọng trong thống kê. Nó xuất hiện trong nhiều ngữ cảnh khác nhau, như kiểm tra tính đúng đắn của mô hình thống kê, phân tích biểu đồ thống kê, kiểm tra độc lập giữa các biến và nhiều ứng dụng khác. Phân phối này thường xuất hiện dưới dạng bảng số liệu gọi là “Bảng chéo” (Contingency Table) khi ta muốn xem xét sự tương quan giữa hai biến.

2. Giới thiệu về Hàm CHISQ.DIST trong Excel

Hàm CHISQ.DIST là một công cụ mạnh trong Excel giúp tính toán xác suất tương ứng với giá trị thống kê khi sử dụng phân phối khi bình phương. Công thức chung của hàm này là:

Trong đó:

x: Giá trị thống kê mà bạn muốn tính xác suất tương ứng.

degrees_freedom: Số độ tự do. Đây là tham số quan trọng trong phân phối khi bình phương. Đối với bảng chéo 2×2, số độ tự do là 1. Đối với bảng chéo lớn hơn, số độ tự do sẽ thay đổi.

cumulative: Đây là một giá trị logic (TRUE hoặc FALSE) xác định xác suất tích lũy (cumulative probability). Nếu cumulative = TRUE, hàm sẽ tính xác suất tích lũy từ 0 đến x. Nếu cumulative = FALSE, hàm sẽ tính xác suất tại giá trị x cụ thể.

3. Ứng dụng của Hàm CHISQ.DIST trong Thực tế

Hàm CHISQ.DIST có rất nhiều ứng dụng trong thực tế:

Kiểm tra độc lập giữa các biến: 

Hàm này thường được sử dụng để kiểm tra xem hai biến có độc lập hay không. Kết quả của hàm sẽ cho biết xác suất của giá trị thống kê dưới giả thuyết rằng hai biến là độc lập.

Phân tích biểu đồ thống kê: 

Trong phân tích biểu đồ, hàm này có thể được dùng để tính xác suất tương ứng với giá trị thống kê của biểu đồ, giúp đánh giá mức độ biến đổi và sự tương quan giữa các biến.

Kiểm tra tính đúng đắn của mô hình thống kê: 

Trong phân tích số liệu, chúng ta thường xem xét mô hình thống kê để đảm bảo tính đúng đắn. Hàm CHISQ.DIST có thể giúp tính toán xác suất tương ứng với giá trị thống kê của mô hình.

4. Ví dụ cụ thể về sử dụng Hàm CHISQ.DIST

Tính toán phân bố thông qua hàm phân bố tích lũy và hàm mật độ xác suất dựa trên các dữ liệu được cung cấp trong bảng dưới đây:

Để tính toán phân bố khi bình phương trả về dưới dạng hàm phân bố tích lũy, bạn cần nhập công thức sau vào ô cần tính: =CHISQ.DIST(C6, C7, C8)

Sau khi nhấn Enter, kết quả phân bố khi bình phương trả về dưới dạng hàm phân bố tích lũy là:

Để tính toán phân bố khi bình phương trả về dưới dạng hàm mật độ xác suất, bạn cần nhập công thức sau vào ô cần tính: =CHISQ.DIST(C6, C7, C9)

Sau khi nhấn Enter, kết quả phân bố khi bình phương trả về dưới dạng hàm mật độ xác suất là:

FAQ – Giải đáp những thắc mắc liên quan đến Hàm CHISQ.DIST – Hàm trả về phân bố khi bình phương trong Excel

1. Hàm CHISQ.DIST thường được sử dụng trong lĩnh vực nào?

Hàm CHISQ.DIST thường được sử dụng trong lĩnh vực thống kê và phân tích dữ liệu. Đặc biệt, nó hữu ích trong việc kiểm tra tính đúng đắn của các giả định và tìm hiểu mối quan hệ giữa các biến.

2. Tại sao cần tính toán phân bố khi bình phương?

Tính toán phân bố khi bình phương giúp chúng ta đánh giá mức độ khác biệt và tương quan giữa các mục tiêu trong dữ liệu. Điều này rất hữu ích khi muốn kiểm tra sự liên quan giữa hai biến hoặc đánh giá tác động của một biến đến biến khác.

3. Hàm CHISQ.DIST có những đối số như thế nào?

Hàm CHISQ.DIST có 3 đối số chính. Đối số đầu tiên là giá trị x, biểu thị kết quả bình phương hay giá trị cần tính toán. Đối số thứ hai là số tự do, biểu thị độ ràng buộc của dữ liệu. Cuối cùng, đối số thứ ba là kiểu xác suất, quyết định xem tính toán liên quan đến phân phối tích lũy hay phân phối xác suất riêng lẻ.

Kết bài

Bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc ý kiến nào về Hàm CHISQ.DIST – Hàm trả về phân bố khi bình phương trong Excel không? Hãy để lại bình luận của bạn dưới đây hoặc chia sẻ bài viết này với những người khác để tạo ra một cộng đồng học tập và trao đổi kiến thức chất lượng. Chúng ta có thể cùng nhau tìm hiểu và khám phá thêm về cách sử dụng hàm này trong việc phân tích dữ liệu và đưa ra những kết luận quan trọng. Hãy tận dụng công cụ mạnh mẽ này để nâng cao hiệu quả công việc của bạn trong Excel!