Ai đó từng gặp phải vấn đề của khoảng trắng không mong muốn khi copy dữ liệu vào Excel. Đừng lo, aptech có hướng dẫn chi tiết về Hàm TRIM (hàm loại bỏ khoảng trắng trong văn bản), giúp bạn loại bỏ khoảng trắng không cần thiết và tạo bảng tính thật gọn gàng và chuyên nghiệp.
Tại sao các ô chứa dữ liệu trong Excel lại có nhiều khoảng trắng không cần thiết?
– Nguyên nhân có thể là do sao chép dữ liệu từ các bài viết trên mạng.
– Trong quá trình nhập dữ liệu, rất có thể bạn đã sử dụng quá nhiều dấu cách, gây ra các khoảng trống không hợp lý giữa các từ hoặc câu.
– Nếu bạn tải về một file Excel từ một thiết bị hoặc Internet, có thể xuất hiện lỗi không tương thích giữa hai phiên bản Excel, dẫn đến lỗi font chữ và chữ bị ngắt quãng.
Sử dụng hàm TRIM
- Ưu điểm: Tự động loại bỏ khoảng trắng một cách chính xác, thao tác đơn giản.
- Nhược điểm: Đòi hỏi nhiều thời gian để nhập hàm cho từng cột nếu dữ liệu quá lớn, chỉ hỗ trợ khi dữ liệu thuộc loại văn bản.
Cách xóa khoảng trắng trong chuỗi bằng hàm TRIM
=TRIM(text)
- Trong đó:
“text” là chuỗi văn bản mà bạn muốn loại bỏ khoảng trắng.
Bước 1: Mở một ô trống và nhập chuỗi văn bản chứa khoảng trắng dư thừa. Ví dụ: ” Dữ liệu với khoảng trắng “.
Bước 2: Trong ô khác, sử dụng hàm TRIM để loại bỏ khoảng trắng dư thừa. Gõ công thức sau: =TRIM(A1)
Bước 3: Nhấn Enter để hoàn thành công thức. Kết quả trong ô này sẽ hiển thị chuỗi văn bản đã được loại bỏ khoảng trắng dư thừa.
Bước 4: Bạn có thể sao chép công thức trong ô đã tính toán sang các ô khác để loại bỏ khoảng trắng dư thừa trong các chuỗi khác.
- Ví dụ chi tiết:
Phương pháp xóa khoảng trắng thừa trong Excel:
- Bước 1: Mở file Excel mà bạn muốn sửa lỗi khoảng trắng.
- Bước 2: Click vào cột cuối cùng của bảng dữ liệu và gán tên cột là “TRIM”.
- Bước 3: Trong ô đầu tiên của cột “TRIM”, thêm công thức sau để xóa bỏ khoảng trắng: =TRIM(D9), sau đó nhấn ENTER.
- Bước 4: Sao chép công thức vào các ô khác cần xóa khoảng trắng. Dùng cột “TRIM” làm nguồn dữ liệu để thay thế cột ban đầu. Chọn tất cả ô tính trong cột “TRIM”, nhấn Ctrl+C để sao chép dữ liệu vào clipboard.
Chọn ô đầu tiên, nhấn Shift+F10 và nhấn V để dán dữ liệu.
- Bước 5: Xóa dữ liệu trong cột “TRIM”. Vậy là bạn đã hoàn thành việc sử dụng hàm TRIM để xóa khoảng trắng trong Excel.
Xóa khoảng trắng trước số bằng hàm TRIM
Để loại bỏ khoảng trắng giữa các số, bạn có thể sử dụng một cách đơn giản và hiệu quả. Bạn chỉ cần lồng hàm TRIM trong hàm VALUE theo công thức sau:
=VALUE(TRIM(A1))
Khi áp dụng công thức này, nó sẽ loại bỏ khoảng trắng không cần thiết và giữ lại các số trong ô A1, đồng thời giữ được tính chất số của chúng. Việc này giúp bạn có thể thực hiện các phép tính và phân tích dữ liệu một cách thuận tiện và chính xác.
Đã hoàn thành việc loại bỏ khoảng trắng trước và sau số, cho kết quả số như trong hình minh họa.
FAQ – Trả lời câu hỏi liên quan đến hàm TRIM
1. TRIM là gì và nó hoạt động như thế nào trong Excel?
Hàm TRIM trong Excel có tác dụng loại bỏ các khoảng trắng không mong muốn trong một đoạn văn bản. Khi áp dụng hàm này, nó sẽ xóa bỏ các khoảng trắng trống ở đầu và cuối văn bản, cũng như làm sạch các khoảng trắng thừa giữa các từ.
2. Tại sao tôi nên sử dụng hàm TRIM trong Excel?
Hàm TRIM rất hữu ích khi bạn sao chép dữ liệu từ các nguồn khác nhau và muốn làm sạch dữ liệu trước khi sử dụng. Nó giúp loại bỏ các khoảng trắng không cần thiết và làm cho bảng tính của bạn trở nên gọn gàng, dễ dùng hơn.
3. Tôi có thể áp dụng hàm TRIM cho nhiều ô dữ liệu cùng lúc không?
Có, bạn có thể áp dụng hàm TRIM cho nhiều ô dữ liệu cùng lúc bằng cách copy hàm TRIM vào ô cần áp dụng, sau đó kéo chuột xuống dưới để áp dụng cho các ô dữ liệu khác. Thao tác này giúp tiết kiệm thời gian và làm cho quá trình làm sạch dữ liệu trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn.
Bài viết này đã giới thiệu về hàm TRIM trong Excel và cách sử dụng nó để loại bỏ khoảng trắng trong văn bản. Hy vọng rằng thông tin này sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề về khoảng trắng không mong muốn trong bảng tính của mình. Hãy để lại nhận xét của bạn về bài viết và chia sẻ nó với mọi người để giúp họ tận dụng được hàm TRIM này. Cảm ơn bạn đã đọc bài viết và hẹn gặp lại trong các bài viết tiếp theo của chúng tôi.
