Tìm hiểu về hàm STDEV – Hàm ước tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu trong Excel

Đồng hành cùng nhau khám phá về một công cụ “thần thánh” trong Excel. Hàm STDEV – Hàm ước tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu trong Excel! Hãy cùng aptech tìm hiểu về cách nó giúp tính toán độ lệch chuẩn dựa trên mẫu và áp dụng ngay vào cuộc sống và công việc của bạn. Bạn sẽ bất ngờ khi biết được bí quyết này!

Mô tả:

Hàm này có chức năng hỗ trợ ước tính độ lệch chuẩn dựa trên dữ liệu mẫu, trong đó độ lệch chuẩn thể hiện mức độ sự phân tán của các giá trị so với giá trị trung bình.

Cú pháp: 

=STDEV(number1,[number2],…).

Trong đó:

  • number1: Đối số đầu tiên là một số tương ứng với giá trị trong mẫu tổng thể, đây là tham số bắt buộc.
  • number2: Đối số thứ hai là một số tương ứng với các giá trị trong mẫu tổng thể, đây là tham số tùy chọn, và bạn có thể có từ 2 đến 255 tham số. Lưu ý rằng nếu bạn sử dụng các tham số riêng lẻ, bạn phải sử dụng dấu phẩy để phân tách các giá trị số.

-> Bạn cũng có thể thay thế các giá trị riêng lẻ bằng một mảng đơn hoặc tham chiếu tới một mảng.

Chú ý:

– Công thức tính trong hàm STDEV:

ham-stdev

Trong đó:

  • x: là giá trị trung bình của mẫu AVERAGE(number1,number2,…).
  • n: đại diện cho kích thước của mẫu.

Trường hợp dữ liệu đại diện cho toàn bộ tổng thể, bạn nên sử dụng hàm STDEVP để tính độ lệch chuẩn.

Cách tính độ lệch chuẩn dựa trên phương pháp: “n-1”.

Đọc Thêm  Tìm hiểu hàm LOGNORM.DIST trong Excel

Giá trị của các tham số có thể là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu chứa giá trị số.

Hàm sẽ đếm các đối số trong trường hợp các giá trị logic và hiển thị số dưới dạng văn bản được nhập trực tiếp vào danh sách.

Trong trường hợp tham số là một mảng hoặc tham chiếu, chỉ các giá trị số trong mảng mới được tính, các giá trị trống, giá trị logic, văn bản… sẽ bị bỏ qua.

Hàm sẽ báo lỗi trong trường hợp các tham số là văn bản hoặc giá trị logic không thể chuyển đổi sang kiểu số.

Trong trường hợp bạn muốn tính toán các giá trị logic, văn bản… hãy sử dụng hàm STDEVA.

Ví dụ minh hoạ

Để tính độ lệch chuẩn của 3 mẫu sản phẩm

ham-stdev

Hãy nhập công thức: =STDEV(C8:E8) vào ô bạn muốn tính, điều này sẽ so sánh độ bền của 3 sản phẩm tương ứng với các giá trị lần thứ nhất.

ham-stdev

Nhấn Enter để nhận kết quả độ lệch chuẩn về độ bền giữa 3 sản phẩm.

ham-stdev

Áp dụng công thức cho các giá trị khác nhau để đạt được kết quả tương ứng.

ham-stdev

Khi độ lệch giữa các giá trị là không đáng kể, việc ước tính độ lệch chuẩn bằng 1 sẽ cho ra kết quả cho thấy độ bền giữa 3 sản phẩm là ngang nhau.

FAQ – Giải đáp những thắc mắc liên quan đến Hàm STDEV – Hàm ước tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu trong Excel

Q1: Hàm STDEV khác gì so với hàm STDEV.P và STDEV.S trong Excel?

A1: Hàm STDEV tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu trong Excel. Trong khi đó, hàm STDEV.P tính độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ dữ liệu trong tập dữ liệu. Hàm STDEV.S cũng tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu, nhưng nó sử dụng công thức khác so với hàm STDEV để ước tính.

Q2: Hàm STDEV trong Excel có những tham số nào cần chú ý?

A2: Hàm STDEV trong Excel có tham số là một tập dữ liệu hoặc một loạt các giá trị. Bạn có thể nhập giá trị trực tiếp hoặc tham chiếu đến các ô chứa dữ liệu. Đồng thời, hãy chắc chắn rằng các giá trị đó phải là số và nằm trong cùng một cột hoặc hàng để tính toán đúng kết quả.

Q3: Hàm STDEV có thể áp dụng cho các số âm không?

A3: Đúng rồi, hàm STDEV có thể áp dụng cho các số âm. Nó tính toán độ lệch chuẩn của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu, bao gồm cả số dương và số âm. Tuy nhiên, hãy chắc chắn rằng bạn đang sử dụng hàm chính xác và nhập đúng đối số để tránh sai sót tính toán.

ham-stdev

Hy vọng rằng bài viết trên đã giúp bạn hiểu rõ hơn về Hàm STDEV – Hàm ước tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu trong Excel. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác hoặc muốn chia sẻ kinh nghiệm của mình, hãy để lại bình luận dưới đây. Hãy chia sẻ bài viết này cho những người khác để lan tỏa kiến thức về công cụ quan trọng này trong Excel. Cùng bước vào thế giới phân tích dữ liệu một cách tự tin và hiệu quả!

About the Author: aiti-aptech

You May Also Like

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *