Tìm hiểu hàm LOGEST trong Excel

Bạn đã bao giờ ngạc nhiên với khả năng tính toán của Excel chưa? Hàm LOGEST là một trong những công cụ mạnh mẽ của Excel để phân tích dữ liệu. Với khả năng dự đoán xu hướng và tình hình tương lai, hàm LOGEST giúp xác định hệ số góc và y Intercept của một đường cong tương quan tốt nhất. 

Bạn muốn biết thêm về cách sử dụng hàm LOGEST trong Excel? Hãy cùng tìm hiểu để mở rộng kiến thức và tận dụng tối đa các tiện ích của phần mềm này. Hãy khám phá aptech và tận dụng tối đa sức mạnh của Excel!

ham-logest

Hàm LOGEST trong Excel

Mô tả: Hàm LOGEST trong Excel được sử dụng để tìm mảng dữ liệu mô tả đường cong hàm mũ phù hợp với dữ liệu đã cho. 

Phương trình của đường cong là y = b*m^x hoặc y = b*(m1^x1)*(m2^x2)*… Hàm này hỗ trợ từ phiên bản Excel 2010 trở đi.

Cú pháp: LOGEST(known_y’s, [known_x’s], [const], [stats])

Đọc Thêm  Làm sao để thay đổi định dạng ngày tháng trong Excel

Trong đó:

known_y’s: Tập giá trị y đã biết trong phương trình y = b*m^x, là tham số bắt buộc.

+ Nếu known_y’s nằm trong một cột hoặc hàng đơn lẻ -> mỗi cột hoặc hàng của known_y’s được hiểu là một biến số riêng biệt.

known_x’s: Tập giá trị x đã biết trong phương trình y = b*m^x, là tham số bắt buộc.

+ known_x’s có thể bao gồm 1 hoặc nhiều tập biến số.

+ Nếu known_x’s bị bỏ qua -> nó sẽ được giả định là một mảng có cùng kích thước với known_y’s.

const: Giá trị logic xác định giá trị của hằng số b, là tham số tùy chọn với các giá trị sau:

+ const = True hoặc bỏ qua -> b sẽ được tính toán bình thường.

+ const = False -> b = 1 và m sẽ được điều chỉnh để y = m^x.

stats: Giá trị logic xác định liệu hàm có trả về thống kê hồi quy bổ sung hay không, là tham số tùy chọn với các giá trị sau:

+ stats = True -> trả về thống kê hồi quy bổ sung.

+ stats = False -> trả về hệ số m và hằng số b.

Chú ý:

– Đồ thị càng giống với đường cong hàm mũ thì đường thẳng tính toán càng phù hợp với dữ liệu.

– Trường hợp chỉ có 1 biến x độc lập -> giá trị giao cắt y có thể được tính bằng cách: Giao cắt Y (b): INDEX(LOGEST(known_y’s,known_x’s),2)

Đọc Thêm  Tính tổng giá trị dựa vào nhiều điều kiện trong Excel

– Khi nhập hằng số mảng, bạn cần dùng dấu phẩy để phân cách.

– Nếu các giá trị y nằm ngoài các giá trị dùng để xác định phương trình, phương trình hồi quy có thể không hợp lệ.

Ví dụ: Có bảng dữ liệu dưới đây

Để tìm giá trị theo mô tả trong bảng dữ liệu dưới đây, bạn có thể thực hiện các bước sau:

ham-logest

  • Để tính giá trị hàm LOGEST với thống kê hồi quy bổ sung (tương ứng với stats = True), nhập công thức sau vào ô: =LOGEST(D6:D10,C6:C10,TRUE,TRUE)

ham-logest

  • Sau đó, nhấn Enter. Kết quả sẽ là giá trị trả về của hàm.

ham-logest

  • Để tính giá trị hàm LOGEST với stats = False, nhập công thức sau vào ô: =LOGEST(D6:D10,C6:C10,TRUE,FALSE)

ham-logest

  • Sau đó, nhấn Enter. Kết quả sẽ là giá trị trả về.

ham-logest

FAQ – Giải đáp những thắc mắc liên quan đến hàm LOGEST 

1. Hàm LOGEST trong Excel dùng để làm gì?

Hàm LOGEST trong Excel được sử dụng để tính toán hệ số của các phương trình đường cong tuyến tính tốt nhất cho dữ liệu có liên quan. Nó giúp tìm ra một đường thẳng mà dữ liệu của bạn khớp tốt nhất với các giá trị đã cho.

2. Hàm LOGEST có thể áp dụng cho dữ liệu không gian hay không?

Hàm LOGEST trong Excel chỉ áp dụng cho dữ liệu một chiều. Nó không thể được sử dụng cho dữ liệu không gian, nghĩa là dữ liệu có nhiều biến độc lập.

3. Có cách nào để kiểm tra độ tin cậy của kết quả tìm được bằng hàm LOGEST không?

Có, bạn có thể sử dụng công thức LOGEST để tính toán giá trị t sau khi tìm được hệ số. Sau đó, bạn có thể so sánh giá trị t với ngưỡng tới hạn trong bảng xác định độ tin cậy tương ứng của chúng. Nếu giá trị t lớn hơn ngưỡng, mô hình tìm được có độ tin cậy cao.

Lời kết 

Kết luận, việc nắm vững hàm LOGEST trong Excel sẽ giúp bạn giải quyết các bài toán phức tạp trong công việc và học tập một cách hiệu quả. Hàm này không chỉ giúp tính toán và dự đoán xu hướng một dãy số, mà còn cho phép bạn ước lượng các giá trị tiềm năng và phân tích dữ liệu một cách chính xác. 

Hãy chia sẻ bài viết này và để lại nhận xét của bạn để chúng ta có thể hỗ trợ và học hỏi lẫn nhau trong việc sử dụng hàm LOGEST. Cảm ơn bạn đã đọc.

About the Author: aiti-aptech

You May Also Like

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *