Khám phá chi tiết hàm BINOM.DIST trong Excel

Hàm BINOM.DIST trong Excel là một công cụ mạnh mẽ giúp tính toán xác suất của phân phối nhị thức. Với khả năng đa dạng và linh hoạt, hàm này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về xác suất và ứng dụng thực tế trong cuộc sống. Hãy cùng aptech  khám phá thêm về sự thú vị của hàm BINOM.DIST tại bài viết này!

ham-binom-dist

Tổng quát về hàm BINOM.DIST trong Excel

Mô tả: Hàm BINOM.DIST trong Excel là công cụ hỗ trợ tính toán xác suất cho phân bố nhị thức của một sự kiện độc lập. Đây là một tính năng hữu ích có sẵn trong phiên bản Excel 2010 và các phiên bản sau.

Cú pháp của hàm này là:  BINOM.DIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

Trong đó:

number_s: Số lần thành công trong quá trình thử nghiệm, đó là một tham số bắt buộc.

trials: Số lượng thử nghiệm độc lập, đó là một tham số bắt buộc.

probability_s: Xác suất thành công của mỗi thử nghiệm, đó là một tham số bắt buộc.

cumulative: Giá trị logic xác định loại hàm trả về. Nếu giá trị là TRUE, hàm sẽ trả về phân bố tích lũy, nếu là FALSE, hàm sẽ trả về khối xác suất.

Lưu ý:

Đọc Thêm  Tìm hiểu và khám phá Hàm COUNTA mới nhất 2023 

– Nếu number_s và trials không phải là số nguyên, chúng sẽ được làm tròn thành số nguyên gần nhất.

– Nếu number_s và trials không phải là số, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #VALUE!

– Nếu number_s < 0 hoặc number_s > trials, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #NUM! 

– Nếu probability_s < 0 hoặc probability_s > 1, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #NUM! 

– Hàm BINOM.DIST trả về xác suất theo phân phối nhị thức là:

ham-binom-dist

Trong đó:

ham-binom-dist

– – Hàm BINOM.DIST trả về phân phối nhị thức tích lũy là:

ham-binom-dist

Ví dụ:

Khám phá xác suất của các thử nghiệm với dữ liệu được hiển thị trong bảng sau đây:

ham-binom-dist

– Để tính xác suất thành công khi có 8 thành công trong tổng số 12 thử nghiệm, với giá trị “False”. Hãy nhập công thức vào ô cần tính:: =BINOM.DIST(C6,C7,C8,C10)

Đọc Thêm  Cách chọn hình ảnh làm nền cho Excel có thể bạn chưa biết

ham-binom-dist

– Nhấn Enter để biết được xác suất thành công là:

ham-binom-dist

– Để tính xác suất thành công khi có 8 thành công trong tổng số 12 thử nghiệm, với giá trị “True”. Vui lòng nhập công thức vào ô cần tính:: =BINOM.DIST(C6,C7,C8,C9)

ham-binom-dist

– Hãy nhấn Enter để tính toán và hiển thị xác suất thành công:

ham-binom-dist

FAQ: Giải đáp thắc mắc về hàm BINOM.DIST trong Excel

1. Hàm BINOM.DIST trong Excel có thể áp dụng cho những tình huống thực tế nào?

Hàm BINOM.DIST trong Excel rất hữu ích để tính toán xác suất thành công trong các phiên bản thử nghiệm độc lập. Ví dụ, bạn có thể sử dụng nó để dự đoán xác suất thành công của một chiến dịch tiếp thị, tỷ lệ thẻ đỏ trong bóng đá, hoặc xác suất dừng xe tại một đèn giao thông trong một khoảng thời gian cụ thể.

2. Hàm BINOM.DIST có thể giải quyết các rủi ro trong cuộc sống hàng ngày như thế nào?

Hàm BINOM.DIST trong Excel giúp chúng ta hiểu rõ hơn về xác suất và ứng dụng nó trong việc đánh giá rủi ro trong cuộc sống hàng ngày. Ví dụ, bạn có thể sử dụng nó để tính toán xác suất thành công trong việc đầu tư, xác định nguy cơ xảy ra sự cố trong sản xuất, hay dự đoán xác suất mất việc làm dựa trên các yếu tố như kinh nghiệm làm việc và tuổi tác.

3. Hàm BINOM.DIST trong Excel cung cấp những loại kết quả nào?

Hàm BINOM.DIST trong Excel cung cấp hai loại kết quả. Nếu bạn sử dụng tham số “cumulative” với giá trị TRUE, hàm sẽ trả về phân phối tích lũy, hiển thị xác suất có điểm thành công nhỏ hơn hoặc bằng một giá trị cụ thể. Ngược lại, khi “cumulative” được đặt là FALSE, hàm sẽ trả về khối xác suất, cho biết xác suất chính xác của một sự kiện thành công.

Kết luận 

Hàm BINOM.DIST trong Excel là một công cụ mạnh mẽ giúp tính toán xác suất thành công trong các thử nghiệm độc lập. Nó có thể áp dụng cho nhiều tình huống thực tế và giúp đánh giá rủi ro trong cuộc sống hàng ngày. Hàm này cung cấp các loại kết quả khác nhau, tùy thuộc vào giá trị của tham số “cumulative”. Hãy thử sử dụng hàm BINOM.DIST trong Excel và khám phá thêm về xác suất và ứng dụng của nó. Hãy chia sẻ bài viết này để giúp người khác hiểu rõ hơn về chủ đề này.

About the Author: aiti-aptech

You May Also Like

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *